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潘家驰:数字化推动智慧商业创新

电讯盈科企业方案执行副总裁兼中国区总经理潘家驰在WGDC2017“智慧商业”峰会上的演讲。

  以下是电讯盈科企业方案执行副总裁兼中国区总经理潘家驰以“数字化推动智慧商业创新”为演讲题目的主题演讲报告内容(未经本文审核)。

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  潘家驰:大家上午好,非常感谢主办方,我相信大家听了一天已经很累了,我看了很多东西非常专业,非常有针对性的一些题目,所以我今天作为下午比较晚的一个部分,我想介绍一些比较广的东西,希望大家也可以听听,吸收一下,也了解一下。我想先很简单的介绍一下我们公司,把大数据对于整个市场的一个影响来跟大家说一下,我相信大家都知道,然后我们用一些我们做过的一些案例以及我们在做的,我们同时也在跟进的一些东西跟大家分享一下。

  本公司其实是一个集成有比较大的业务,一个是电信的,覆盖是在三百,然后在全球业务不同的覆盖,一个是多媒体的,其实整个集团覆盖了超过一千万,然后有接近七百个都是我们所谓的两千客户,然后我们覆盖的城市,国家是超过14个,员工来自于超过50个国家,我们有几个业务都是排第一的,包括OTT,包括电信,移动网等等,然后IT服务在香港也是排第一的。然后覆盖的地方我具体讲一下,我们在中国其实有好几个点,北京,上海,深圳都有一些中心,在香港当然是很大的一个团队,然后就是在海外,新加坡,菲律宾,时间关系我就不一一介绍了。

  当年D-infinitum全球数据中心联盟网络分布全球逾70个国家。然后我们其实覆盖有所谓六大行业,电信肯定是其中一个,电信媒体是其中一个,因为我们主业有这个。然后有零售,制造和物流,银行,金融和保险,然后就是交通运输,然后就是一个酒店旅游,然后就是政府。

  然后这些行业其实我们都有一定的覆盖,在这个图中,包括最基本的业务开放,包含一些企业应用,还有就是我们技术服务,这个技术服务包括一些,跟建筑的一些合作,几种类型的一些,跟工程有关,然后我们有了数据中心,在中国有数据中心,然后在香港也有大概六七个,另外就是在新型的一些IT的服务方面,我们有大数据以及这个数据化的服务,还有云的服务,当然也有像移动类似这种的服务。

  简单介绍了一下我们公司,对于这个数据化,智慧商业大家都非常清楚,包括就是对一个企业来说,以前最重要的是企业公司内部,然后就是公司业绩的期望值,包括营收,开拓新的业务等等,但是这几年又多了一个话题,有很多公司设立了数据,因为数据就是金钱,数据其实也可以挖掘很多不同的东西,包括它这个数据的意义在哪里,它的逻辑到底能做一些什么东西出来,可以开拓新的业务,所以现在很多公司都有CMO来主导,是专门做这个,而且这个数据来说包含很多不同的数据。

  这些数据其实在不同行业,不同的应用方法,其实如果你看这个趋势的话你就知道,无论是在,比如说现在车大部分都有车联网,你可以把车当成一个手机来看,它就是一个能动的很大的手机转换中心,然后它可以收集很多信息,也可以发布很多不同的信息,所以这种应用也越来越广,然后这几个原因导致行业像保险业也可以做到很细,在美国已经开始按区来买保险,而且未来有了车联网,有了他们的数据,有了这方面的分析之后,这些保险可以更加细化,当年在制造业,物流行业。

  因为这些数据流动对于整个行业的改变是非常大的,有了物联网之后,你可以收集很多的数据,所以这方面的投入在未来也是非常多的。然后对于传统的绩效业的供应链这些管理,都有很大的一个改动,另外进入行业都会有影响,其实现在在竞争行业里慢慢慢慢,虽然金融行业,尤其银行相对也比较保守的行业,但是现在很多都可以用你的手机里面拍信用卡,信用卡的胶片可以扫一扫,要不去提款,也有一些银行在适用一个软件识别的方法,去辨别你的身份,因为被人家偷了卡,偷了密码心情还是很不好的。所以还是用一些新的科技来代替传统的方法。

  所以你看这些数据就知道,不是几倍的增长,是几百倍的增长。其实每个企业都要在传统的系统,为了要更加专注,要有客户,所以现在有很多的企业都在考虑怎么去用不同的数据化的方法来去有更加大的增长,比方说我们刚才提了,现在其实有很多生物识别的解决方案,指纹的也有,其实我们这些东西已经帮客户做过一些系统,比如说我们帮一个政府部门来开发了一套专门去看照片跟指纹的,去从中找出来这个到底是一个什么类型的,用传统的这些,所以这个方面的一些基础,有一些数据库都有,有很多搜寻等等一些工具的应用,都很方便的。

  所以这方面的提出其实我们也有很多的收获。另外我们也有一些项目,包括做一个门类,进去之后用手指纹来做识别的,这也是非常准确的识别方法,所以你有了这个,可以做不同的事情。当年做调查之外,对于传统用户名跟密码的一个方法,对于这个识别出来的这个个体,能做的事情有很多很多,它的这个行为习惯做出来也很有用途。所以在这个方面也是几个入门的地方。

  本来用在机器人方面,到位的一些种类,所以这些地方其实很多都已经在做了,包括移动终端,未来的这些我可以说,所以以后你可以操作的东西有很多。有了这些东西你要怎么弄?而且再结合一些,其实现在的作用是非常大的,当时也没人想过为什么要把我买的这些租给别人用,听起来好象是有争议的,但是现在已经没有人不用云了。

  那我就很快的进入一些案例,我们公司做这六大行业其实都有,然后第一虚拟旅游提升游客体验,我们在整个旅游的一个类里,有些可能是传统的,比如一个酒店整个的IT系统,监控的等等,还有结合一些零售的一些系统,可以把这个链接起来,旅游让你出行的时候更加方便,你可以在手机上面,甚至可以通过一些虚拟现实可以模拟出行,比如你去哪个停车场,怎么停,要多少钱,再给你一些建议,是按照这个服务来得。介绍他们具体的一些,可以用来参观的东西,这是一种虚拟现实的一种方法。

  另外就是在制造业里面,我们讲工业4.0,跟数据化内容非常接近,就是把所有东西都连贯起来,就是把以前的东西连起来,各种数据把它通用。怎么可以把这些数据都有效利用,利用好,让它可以有更大业务的发展。其实我们做工业链管理系统,我们也利用了不同的技术,把这些数据收集起来,挖掘,把它去做各种分析,所以在这方面我们也是有一些相关的技术。

  另外一个就是零售了,零售其实在这个行业里面,零售用数据化最多的行业,可以这样说无论是线上,无论是供应链等等等等,其实所谓智慧零售就是怎么可以把你有的这些数据,把它结合在一起,不但是客户自己本身的习惯,他的购买力等等,你可以做一些分析,也包含他到底什么时候在线上,什么时候在线下,什么时候需要去门店,什么时候需要什么货,甚至以后根据他的喜好,连接到他的家具,冰箱缺什么,你可以知道,这其实是非常大的一个课题。所以智慧零售不仅仅是卖一些零售产品这么简单,这也可以连接到住宿,就以前所谓的衣食住行。

  现在很多人在考虑,我们所谓的智慧商店,这种智慧商店看起来很简单,但这个技术难度是非常高的,去年年底亚马逊在做,现在香港有一家企业也在做,这里面包括很多数据化的技术,比如你怎么做身份识别,刚才我说的用手指,用眼球,人脸识别,那你用什么方法最好?然后你进进出出的,实际上如果没有非常好的数据化分析的话,没办法这个人进去跟出来到底是一个什么行为,因为人都喜欢去讨便宜,所以很多人都希望怎么在这个门开的时候跳出来。进了之后就拿货品不要以为就是标签这么简单,他拿了这个东西之后其实,怎么去结算,这个部分是一个关键的技术,要掌握,我们也做过类似的项目,有一家便利店他们就是做这个事。但是它识别的东西还是,有些东西圈不过去,你这个信号就没有,所以这些技术的东西一定要通过很长时间的测试。

  所以这个部分我们也掌握了一定的技术在里面,这也是在数据化里面一个非常大的课题另外就是怎么可以通知到把货送到这个地方,要怎么进去,怎么把它放在货架上面,不要以为放东西放在货架上面随便放就行,这个如果你做的好的话,可以做到顾客进来也可以介绍不同客户给不同的货品。

  所以这个部分其实坦白说,虽然我们做过,但有些东西还在摸索,我想亚马逊也在摸索。另外其实这几年都是做社交媒体的分析,比如他们正面的评价,负面的评价,帮零售企业去屏蔽一些不必要的麻烦,而且可以主动的应对一些客户的不好反馈,所以这个实际上已经不是很新鲜的东西,但这已经是很重要的东西,而且这不仅仅在网页,在微信也可以,在很多不同的社交平台你都可以做到,现在这个技术的演变包含一些(英文),就是一定的处理,另外很多时候你没办法通过一个普通的文件来做分析,这个也是一个现在比较热的话题,真的应用在一个场景上面还是有点准确性的问题。

  提醒我们两年前也谈过一个比较大的项目就是,先不要说现在飞机晚点还挺多的,实际上就是一般到了机场都会有些,其实当时香港机场就想了,把整个机场看待成一个很大的项目,然后要让顾客进去之后可以好好的用他的时间,你在街上走的时候有一些广告牌,一些移动的广告牌,有一些消息发布出来,然后你可能有兴趣的话,拿个二维码一扫,你就可以得到一些信息,这都是一种想法。

  所以我们也做了一系列的方案,但在传统的,它移动的数据有多长,包括安检,检查行李等等,都可以利用这种方法来去做。这个数据是一个非结构化的数据,然后非结构化的数据,平时在摄像头收集的数据,有一些工具来应用,可以很快的在里面搜索一些你要搜索的东西,这个技术范围其实也在,我自己觉得它可能还没到个人,比如说在苹果手机里面,如果你超过两千张照片,你想找某一张都很困难。

  把我刚才说的,我就作为一个总结了,旅行计划跟体验可以通过一些数据化的方法放出去做一些模拟,然后通过一些虚拟现实场景,可以去感受一下,这些事情是怎么去发生的。促销等等都可以在这个里面去发生。我就不再讲太多了,因为今天时间不够,我想简单总结一下就是整个数据化对于智慧商业的运用是非常非常广泛的,虽然我们不是针对某一个行业某一个解决方案,但是我们作为一个各种行业都可以,都有经验的一个解决方案的运营商来说,在各个行业我们都能贡献一些不同的想法跟解决方案。

  所以在传统的一个企业,面对有结构化数据,非结构化数据,工业链系统,很多社交媒体的,然后有传统的这些数据仓库,整个把AR人工智能加上现在所谓的大数据,把它结合在一起,怎么去把这变成一个商机,对业务有一个很大的驱动呢?就需要很多团队去思考。大部分提出的这些我们都要掌握,传统的一些数据库,最后是我们做过的一些客户,我就不一个一个谈了,但我们想强调的是我们提供的服务,对企业可以增加客户体验,从而对你们这个企业,代表一些业务的增长,然后我们提供的达到你们的效益,而且是安全,而且是绿色,环保的。这些客户的东西我们做过了,如果大家有兴趣了解多一点可以跟我们联系,谢谢大家。

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