2017年 6月13日，由泰伯网主办、主题为“空间大数据的崛起”的WGDC2017，在北京国家会议中心盛大开幕。大会由空间信息产业创新创业服务平台泰伯主办，秉承不断引领和促进空间信息技术创新与变革的宗旨，WGDC已走过六个年头，如今成为全球最具前瞻性的跨界创新风向标。
13日，由百度地图、赛文交通网共同协办的空间大数据+智能交通峰会开幕。峰会上，钛马信息网络技术有限公司董事、上海小娜汽车技术有限公司董事长发表了以“汽车数据化运营：共用·共享·共济”为题的精彩演讲。
以下为演讲实录(未经本人核实)：
吴斌：大家下午好，一个女生跑到汽车界有点烧脑，男生的事业是吧?我们今天的标题叫做未来的世界，其实未来世界有很多方面，我们今天讲的是汽车。因为钛马是一家做汽车联网的企业，做了7年了，现在已经有数据跑到钛马的云平台上去了。车联网发展到今天它的数据的垂直应用领域开始有一些应用可以做出来。
刚才你们看到的标题只有4个板块，一个叫共用、共享、共济，这里有一个共创，原来给我的时间点是20分钟，没有把共创的内容放进去。
共用，汽车联网技术实现之后基本上他能把你的生产材料变成生产资料，你私家车主当你在一个手机上按一个共享把我的车方向出去的时候，它从生活资料变成了生产资料，他分享的时候实际上会把一个销售型的资产，会变成一个可经营性的资产。在平台数据上交互的什么东西?交互的一个资产权跟控制权。因为实际上我们现在做的分时租赁的汽车是无人值守的，你分享出去的汽车或者你租的无人值守的汽车通过云端，你找到那辆汽车并且使用那辆汽车，实际上把控制权跟资产权发生了转移。这个转移的时间点是很短暂的。他共用的时候发生了资源池，这两年，在座的所有人我相信都会被摩拜单车跟共享单车教育了一把，共享单车所有的资产，当你去使用共享的东西，它在物理形态上其实你只是达到了共用，你没有享的概念，只是用的同样的资产。就可能说你用了同样的单车，当然还有不同的颜色，但是每一辆摩拜单车长的是一个样子的。
未来的汽车如果没有更多的大数据应用的时候，你将来的共享经济里头只是在共享经济的初步阶段，还不叫共用经济。他俩有个性化的区别，共享里头的共是公共标准包括公共的金融平台，数据接入端的金融平台，包括他的调剂平台，像航空公司和天鹅联盟，天鹅联盟是他把航空公司的座位做了一个调剂，城市的运力有一个调剂平台，当调剂平台出来，不管哪辆汽车是哪个汽车厂生产的时候，它进入调剂平台的时候有一个公共的接入标准，这是公共的部分。在共享经济里头公共的部分。
在共享经济里头但凡享受一定是个性化的。我们在做分时租赁的时候其实会有一个感受，为什么你自己去买车觉得很方便，是因为你每天上车的时候不要去调你的座位，你所有的体位是你带着你个性化特征的。
我今天租了一台A厂家的车，上来的时候，我这些位置全部调节之后，其实后台数据是能做画像的，下一次你再去租一辆车他可能是B厂家的B车型的时候，其实座椅的位置全部能调到你适合的位置上，在汽车电子的远程控制角度上已经能实现了，只是缺大数据的后台画像。
包括所有的在车上的娱乐习惯，音乐的习惯，你听小说的习惯，你长途听东西的习惯，你休息的习惯，这些在大数据上面，反向去做汽车的反向控制，智能实现，关于这辆车物理形态的资产不是我的，不等于我在共享当中没我的个性体验。包括实际说，我们遇到的情形，它租了一台共享的汽车，但是它在周末其实邀约了伙伴，本质上他既租了车，同时又拼了车。我们去跟社交网站的数据打通的时候会发现非常有意思的是，他在租车的同时可能去社交网站发布了一个旅伴的邀约，实际上这两个大数据平台不在一个平台上面，是在两个不同创业公司的平台上面，后台是有一个数据打通的问题，还有一个画像的需求，这是在共用跟共享当中，很多个性化的东西是在共享当中实现的，同时也是在跨平台上实现的一个环节。
我们下面去讲共济，我们曾经遇到过一个大数据的陷井。这里会回头看，我不知道大家对保险的理解是什么?保险实际上是一个大树法则，背后的原理是一个共济原理，当今天我们去讲说，基于个人驾驶行为的UBI的时候我们会想一个极致的状态，如果我的大数据算法精准到每一个人的状态，他的表现状态是精准到个体的时候，那么它会有个陷井的，我各负各责，我各负各责的时候，原理保险最早基于他的共济原则跟大数法则底层的基础就会被打破了，这是一个大数据的陷井。确实是我们在，UBI很火爆的时候，我们没有去做UBI，我们只是在车联网数据往外延伸的时候发现这里头有个陷井。包括我们讲的，包括我们讲的自动驾驶里头的精准地图，自动驾驶的精准地图，我需要很多大数据把地图的精准化程度去到我能指挥那辆车，实际上就是你要用一个大数据穷尽所有物理形态的数据的变化，这里头其实有可能它是一个陷井。如果我今天没有精准地图，我只有传感器随机发生变化的时候我是不是可以自动驾驶，这里头有个案例，在座的男生比较多一点。
实际上很早一有一种叫做自动扫地机，是家庭的，没有把你家的所有家具的位置精细化了。它实际上没有精细化地图，但是它也自动扫地了，它只是用传感器随机的发生变化，在大数据追求到极致的时候，有些地方可能会出现陷井。我们在做一个车联网数据随之延伸的状态的时候，我们用数据模拟到最后的话，我们发现有一些这样的状态，所以我们后来反向的去改变，我并不去做极致到个体程度的UBI保险，而是在车联网的数据应用上面做了一个叫做出行安心的补充。可能在自动驾驶里头它不是基于技术的问题，可能是有一些在原始上面会有悖论的，它是一个陷井。
我们去讲下面的共创，一直有被问到说，如果有大数据，如果有自动驾驶之后，为什么要去做大数据，为什么要做自动驾驶?比如说L3的自动驾驶今天下半年可以在高速公路上试行了，250公里范围之内可以司机不开了，让货车自己去开。另外大数据能够让整个物流的运输的效率提升。当我们提升的时候，我们一直说，我们节省了成本，或者提高了效率。如果这个人在车上，两小时不开车的时候，他多出来的是什么?他多出来的是时间。然后他多出来的时间可以去做什么?其实可以去做很多很多事情。他多出来的这些时间怎么去花?这里头是有个可以公共创造的一个话题，我们现在尝试去做这样的一些研究。
当然做一个民营企业，我们不会去做实验室层面的研究，也没有像刚才叶主任那样做很宏观的经济指导，我们只是去看说当这些垂直服务都出来的时候，每个人的共享的，大数据画像都出来的时候，汽车司机会发生什么样的变化，最终的一个我们初级结论的结论是说汽车会变成C2M的方向，原来我造完车卖给车主了，将来的车，我共享，我去做反向的数据输入，这时候汽车就不是一次性的消费性产品了，它可能就是我持续去消费的一个载体。比如说我自动驾驶的两小时，我在车里可能就去消费了。我所有的画像，我共享的画像出来，我去坐了一台自动驾驶的车，我同事邀约了伴侣做拼车的时候，那个状态底下我可以增加的消费是什么?包括新型材料，包括今天新型材料的出现，像女孩子我既然带一个LV的围巾出去，为什么不能有一个长着LV的车门的汽车呢?那也是可以的。信息材料引导我去换一台汽车。
今天的车联网能够帮助汽车企业从制造商去转型成出行服务商的时候实际上是要有跨界数据平台打通，跨界的数据平台去应用。很幸运的是我们做了7年之后开始有一些跨界的方向跟垂直应用的方向，我们开始有所摸索，而且也有所布局，现在我们帮不同的车厂做了移动出行的转型，整体支撑他的数据结构，除了车联网之外，有城市租赁加上车联网数据，传统物流加车联网的数据还有新型保险加车联网的数据，跨界数据的整体结构才能支撑一个传统的企业转型成出行服务商，谢谢各位。
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